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車載AI芯片是智能汽車的數字發動機

來源:車載顯示 瀏覽次數:480 發布日期:2020-09-03

特斯拉近日超越豐田問鼎汽車行業市值冠軍,折射出百年汽車行業走到歷史性的拐點:智能汽車時代正在加速到來。

特斯拉去年推出了自研的FSD車載AI(人工智能)芯片,性能較使用英偉達GPU芯片的前代產品提升達21倍,極大增強了在智能化方面的核心競爭力,是其發展歷史上的里程碑,真正奠定了其在智能汽車時代的先行者地位。

未來的智能汽車就是一臺四個輪子上的超級計算機,其中最核心的器件就是車載AI芯片,是智能汽車的數字發動機。而制約當前智能汽車發展的核心瓶頸就是車載AI芯片的算力不足,算力就好比智能汽車的腦容量,自動駕駛每往上走一級,所需要芯片算力就要翻一個數量級,要實現完全自動駕駛,我們需要在四個輪子上搭載天河二號級別的計算能力。

車載AI芯片已經成為決定競爭勝負最重要的籌碼。智能化變革推動汽車行業按照IT行業的邏輯和節奏向前發展,同時也將掀起一場殘酷的淘汰賽,作為智能化的基石,車載AI芯片的重要性毋庸置疑。今天,特斯拉依靠自研芯片戰略的成功已然證明了這一點。

車載AI芯片正在替代手機芯片,成為半導體行業發展新的驅動力。近日,AI芯片公司英偉達市值超過3千億美元,大幅超越昔日王者英特爾,進一步印證了這一趨勢。隨著智能化對算力需求的指數級增長,預計到2030年,每輛汽車的車載AI芯片平均售價將達1000美元,整個車載AI芯片市場的規模將達到1000億美元,成為半導體行業最大的單一市場。與電腦、手機芯片行業已經固化的格局不同,車載AI芯片正處于產業創新周期的起點,對中國的芯片行業是一個巨大的機遇。

20世紀初,美國正是靠著汽車工業的崛起,從世界工業大國蛻變為工業強國。今天,汽車行業智能化變革再次給了我們百年一遇的機會。

中國自主汽車品牌在整車層面已經有很大成就,但多屬集成創新,在核心零部件方面,尤其是車規級芯片方面,還非常薄弱。國產車載AI芯片的研發勢在必行,只有這樣才能掌握核心競爭力,帶動自主品牌在殘酷的淘汰賽中贏得未來。

正是看到這樣的挑戰和機遇,地平線從創業之初就聚焦車載AI芯片的研發,去年推出車規級AI芯片——征程2。今年,長安汽車與地平線基于該芯片聯合開發了智能座艙NPU計算平臺,并搭載在其今年推出的全新車型UNI-T上,短短二十天內預售突破萬臺,消費者的青睞,顯示了智能化功能對于產品競爭力有極大的提升作用。

與當前國際市場主打的專用ADAS芯片不同,征程2芯片有較強的通用性,可以通過靈活地支持不同軟件來實現差異化功能,在智能駕駛域的ADAS應用和智能座艙域的人機交互應用方面,征程2芯片陸續簽下了兩位數的量產定點車型。今年下半年地平線將針對中國市場陸續推出更強大的征程3和征程5,其中征程3可支持泊車輔助等多攝像頭ADAS應用,而征程5將達到單芯片96TOPS的AI算力,組成的自動駕駛計算平臺具備192-384TOPS算力,可支持L3-L4級自動駕駛。

馬斯克執掌的特斯拉是一個難以復制的成功案例,未來的主流模式還是芯片公司與車企的合作。日前戴姆勒和英偉達宣布合作,開發車載計算平臺,即是明證。地平線的定位就是通過車載AI芯片做底層賦能,以開放的商業模式,支撐產業鏈的廣大合作伙伴做智能化創新。

繼PC和手機之后,智能汽車正在引領科技史上的第三次智能化浪潮,從產業格局角度來看,車載AI芯片作為汽車智能化的核心,可謂汽車產業鏈的旗艦物種,未來必定會涌現出像英特爾或高通這樣的行業先行者,這一空前的時代機遇正是地平線為之努力的目標,我們希望通過扎實的產品創新成就客戶,為中國車載AI芯片產業的發展貢獻一份自己的力量。


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